Rapport "Cas Établi"
Par Plum05 • 14 Décembre 2017 • 821 Mots (4 Pages) • 484 Vues
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Dans le même ordre d’idées, selon le scénario 2, où les prévisions de ventes du bureau ont été révisées à la hausse, tandis que toutes les autres données restent inchangées, nous avons vu que le profit d’exploitation avant impôts a augmenté de 51 125$, soit une hausse d’environ 8%.
Une dernière simulation consistait à savoir, si nous voulions réaliser un profit d’exploitation avant impôt de 100 000 $ au cours de la 2ème année, à combien il fallait estimer le prix de vente de la table afin d’atteindre ce profit. Pour ce faire, nous avons eu recours au chiffrier Excel et avons utilisé la valeur cible, en établissant les paramètres ci-haut mentionnés.
[pic 2]
Le résultat se trouve dans le tableau ci-après :
Prix de vente par modèle de meubles
modèles de meubles
Prix de vente par modèle
Bureau
900 $
Table
1 271 $
Lit
2 100 $
Année 1
Année 2
Année 3
Année 4
Total
Profits d'exploitation avant impôts
4 608 $-
100 000 $
104 302 $
138 881 $
338 575 $
Nous avons conclu alors que pour l’atteinte d’un profit de 100 000 $ au cours de la 2ème année, il faudrait établir le prix de vente de la table à 1 271 $.
En conclusion, si nous obtenons des ventes, telles que décrites dans les hypothèses initiales, l’entreprise sera garante d’obtenir du profit sur les quatre années. Les analyses des scénarios effectués, permettent quant à eux de comparer les résultats possibles selon les données reçues. Lors du premier scénario, en utilisant des matériaux de meilleure qualité donc plus coûteux, une baisse des profits était facile à prévoir. Même chose pour le deuxième scénario, avec les données mentionnées, il était évident qu’il y aurait une hausse de profits.
Dans l’analyse des résultats, plusieurs facteurs n’ont pas été pris en compte, tels que la présence de concurrents dans le marché du meuble, les coûts relatifs à la publicité, ainsi que la conjoncture économique actuelle. Afin d’être encore plus réaliste dans les prévisions, une étude de marché complète, comprenant l’opinion des consommateurs ciblés par ce type de produits et le prix qu’ils seraient prêts à payer pour nos meubles, nous aurait également aidé à connaître nos chances de succès.
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