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Cours de web marketing, Google suggest

Par   •  31 Octobre 2018  •  1 165 Mots (5 Pages)  •  594 Vues

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- Positionnement sur des mots clés

Google suggest a un double intérêt dans la recherche de mots clés.

Un intérêt sur les mots clés principaux d’abord car l’outil est complémentaire de google adwords : en se basant sur la popularité immédiate, il donne une mesure du buzz quand adwords repose sur des statistiques mensuelles. A travers l’outil suggest, une marque pourra déterminer un positionnement qui lui permettra de coller à la tendance. Et surtout de déterminer si les mots clés qu’elle a ciblé s’inscrivent dans cette tendance.

Google suggest va également permettre à un référenceur de cibler des mots clés connexes moins coûteux et se positionner face à ses concurrents à moindre coût. Plutôt que de cibler une requête fortement concurrentielle il peut suffire de se positionner sur cette requête complétée car elle sera suggérée à l’internaute. Par exemple, il sera plus intéressant financièrement de se positionner sur le mot clé « peluche panda » que sur le mot clé « peluche » en sachant que le mot clé « peluche panda » sera suggéré à l’internaute qui ne saisit que le mot clé « peluche ».

- Rétrécissement du champ de ciblage

- Ciblage de la longue traine

La longue traine est le principe directeur du référencement naturel qui a été découvert par Chris Anderson dans son ouvrage « The long tail » paru en 2004. L’auteur a remarqué qu’un site de vente en ligne réalisait l’essentiel de son chiffre d’affaire en vendant peu de fois une grande variété de produits (80% du chiffre d’affaire) tandis que 20% du chiffre d’affaire était réalisé par la vente d’une petite variété de produits très populaires un très grand nombre de fois. C’est un principe d’économie numérique qui ne vaut qu’à partir du moment ou les coûts de logistique et de stockage ont été réduits par cette révolution.

Un moteur de recherche fonctionne exactement de la même manière. Une page est trouvée un très grand nombre de fois par quelques mots clés populaires bien déterminés. Mais une grande variété de mots clés moins populaires ou subsidiaires permet d’atteindre la page et d’augmenter sa visibilité de façon exponentielle : c’est la multitude de petites occurrences qui augmentent la performance d’un référencement.

Un référenceur sensible à ce principe de longue traine va donc chercher à identifier les mots clés de départ et à optimiser les pages de son site pour capter un maximum de recherches annexes qui au coup par coup augmenteront la visibilité du site.

- Elimination progressive de la longue traine

Google suggest remet en cause ce principe en influençant la requête saisie par l’internaute. Ce contrôle de la saisie par ce qui est établi comme étant populaire limite l’intérêt d’un travail de référencement sur la longue traine. De même le correcteur orthographique compris dans google suggest ne valorise pas le travail du référenceur qui distingue son site en se positionnant sur la mauvaise orthographe de ses mots clés.

En réalité, tout dépend des internautes et de la précision de leur recherche. Une personne qui recherche une « peluche de panda jaune » tapera l’intégralité de ce mot clé et ne cliquera pas sur le mot clé « peluche de panda vert » qui lui est suggéré.

Par conséquent, cet effet collatéral de restriction du champ de recherche est à relativiser car beaucoup d’internautes remplissent le champ de recherche de façon immédiate sans se préoccuper des propositions de google.

Bibliographie :

Prat Marie, Référencement de votre site Web : Google et autres moteurs de recherche, Saint Herblain, éditions ENI 2016.

Andrieu Olivier, Réussir son référencement web : stratégie et techniques SEO, Eyrolles, Edition 2016-2017.

Webographie :

https://www.powertrafic.fr/google-suggest-outil-seo/

https://www.abondance.com/actualites/20150728-15358-google-va-limiter-son-api-sur-les-suggestions-de-recherche.html

http://c.asselin.free.fr/french/aout03/Kaltix.htm

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