Etude de cas FNAC et Basch
Par Stella0400 • 23 Juin 2018 • 834 Mots (4 Pages) • 444 Vues
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Dans notre étude on a utilisé une commande na.omit, à l’aide de laquelle on n’utilisé pas dans les calcules de la corrélation des donnés des cellules qui sont dégagées ou inconnues. Au cours de ce travail.Un l’écart type est neutre
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La commande « cor » de RStudio permet de générer la matrice de corrélation du tableau de données. La matrice de corrélation présente la corrélation entre toutes les variables, une à une, et a pour but de voir les liens entre ces variables. Une corrélation très élevée entre deux variables signifie que les variables en questions se ressemblent voire sont redondantes. On peut d’ores et déjà soupçonner une forte corrélation entre les variables Age, Age5c et Age6c car en remontant à la description des variables cidessus on avait souligné que ces variables donnent la même information, ce qui est de nature à augmenter le risque de corrélation. Rappelons ici, qu’ils existent des différents degrés de corrélation forte ou faible, les variables les plus corrélées ont le coefficient de corrélation plus proche de 1,0, il faut prendre en compte ici, que la corrélation peut être négative, dans ce cas la corrélation est la plus forte quand la coefficient est plus proche de – 1,0. Sauf les corrélations fortes il y a aussi des corrélations moyennes comme Age est en relation avec AgexGender (0,5)
ggplot(dpg11Bis)+geom_bar(aes(x = LeftYesN,fill=ProductF),position="fill")
[pic 9]
Selon ce graphique on voit, que les personnes qui quittent la société le plus fréquemment ont plus . Par contre, les personnes qui restent fidèles sont des personnes avec n’importe quel âge qui sont des nouveaux adhérents ; en plus, les personnes qui ont les mentions de la variable les plus élevés sont fidèles depuis longtemps, et donc ont l’âge aussi le plus élevé, c’est à dire ils restaient fidèles à la société depuis son premier contrat à l’âge de vingt cinq ans, par exemple. C’est pourquoi, si la société souhaite augmenter la quantité des clients fidèles, elle doit travailler bien avec la catégorie des adhérents les plus jeunes en donnant les services les plus fructueux pour eux, parce que la statistique descriptive montre que des personnes avec les mentions de la variable les plus élevés et de l’âge élevé probablement ne vont pas quitter la societe.
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