TPE : Peut-on mesurer l'intelligence, la douleur et le temps ?

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Cette forme d'intelligence est l'approche la plus similaire de celle des êtres humains. En effet, elle commence avec des choses simples pour arriver au final à des choses compliquées. Le programme pourra donc s'adapter et apprendre seul. Il aura donc des connaissances ou des réactions qui n’était pas prévu au départ, c’est son atout majeur. De plus il se doit d'imiter le comportement humain. Nous aussi nous apprenons de la même manière, nous assemblons plusieurs éléments pour avoir une idée plus détaillés.

Par exemple, nous savons tous que le feu brûle et nous savons aussi que le corps humain est fragile, par conséquent nous ne mettons pas nos mains dans des flammes. Cependant, ce type d'intelligence a un défaut, il ne se rendra pas compte des dangers et n'hésitera pas si on le lui demande à de s'y jeter. Voilà une différence naturelle entre le robot et l'homme. Contrairement à aux Hommes, les robots ne sont pas doter de l’instinct que nous avons.

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3. Le “Deep learning”

Le Deep learning est une technique d'apprentissage permettant à un programme informatique d'apprendre à identifier le contenu d'une image, ou de comprendre le langage naturel comme la reconnaissance faciale. C'est une forme d'intelligence artificielle qui tente d'imiter le fonctionnement neuronal du cerveau humain, par le biais d'un réseau de neurones artificiels composé de milliers d'unités de calculs. Des services tels que Cortana de Microsoft ou Siri d'Apple découlent de cette méthode mêlant neurosciences, mathématiques, et nouvelles technologies.

ASIMO de Honda, la version de 2014 de 1m30 et de 48 kg, est capable de marcher à reculons et de courir à une vitesse de 9 km/h. Ses mains sont tellement développées qu’il est capable de parler en langage des signes. Il possède également une vision lui permettant de scanner énormément de visages et de les garder en mémoire.

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L'intelligence artificielle a été utilisée (ou intervient) dans une variété de domaines tels que :

- la banque, avec des systèmes experts d'évaluation de risque lié à l'octroi d'un crédit ;

- le militaire, avec les systèmes autonomes tels que les drones, les systèmes de commandement et l'aide à la décision ;

- les jeux ;

- la médecine, avec les systèmes experts d'aide au diagnostic ;

- la logistique, au travers d'approches heuristiques de type résolution de problème de satisfaction de contraintes ;

- la robotique.

Conclusion

L’intelligence sous certaines formes comme la logique est donc mesurable avec des tests comme celui de Turing. Puis avec le temps et le développement de l’intelligence artificielle nous avons débuter à créer une intelligence avec des calculs scientifiques très poussés à l’aide d’algorithmes.