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Par   •  17 Avril 2018  •  1 500 Mots (6 Pages)  •  578 Vues

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...

N

Le montant moyen des achats a connu une forte augmentation en 3 ans. Si l’on considère que la femme est moins présente à la maison et plus active, elle n’a donc plus autant de temps pour faire des emplettes au niveau des cosmétiques. Le service à domicile devient donc une opportunité pour elles de ne pas avoir à passer à la pharmacie / magasin.

Les femmes étant de plus en plus présentes sur le marché du travail, le sont de moins en moins au foyer. Elles sont donc plus difficiles à contacter, de là l’augmentation visible du nombre de tentatives de contact.

L’âge moyen des clientes reste stable au fil des années.

Le nombre d’enfants moyen par ménage n’a pas subi de variation significative. Il n’a pas nécessairement d’impact sur les ventes.

L’entreprise devrait donc, selon moi, réviser leur clientèle cible car on sait que le nombre de clientes au foyer est en diminution. Leur clientèle cible devrait être les femmes qui décident d’être actives et qui n’ont pas nécessairement le temps de faire leurs emplettes pendant la journée et qui sont présente le soir à la maison. Cette période de la journée devient donc la meilleure option pour entrer en contact avec les clientes.

Dans les données recueillies, la diminution du chiffre d’affaire n’est pas vraiment apparente car avec les variables analysées, on peut constater une augmentation des montants moyens d’achat. Le chiffre d’affaire doit probablement être affecté par d’autres facteurs que ceux analysés (coût des matières premières, coûts de production, etc.).

---------------------------------------------------------------

DEUXIÈME PROBLÈME

Nombre de véhicule vendus

Fréquence

Fréquence cumulée

0

2

2

1

4

6

2

7

13

3

9

22

4

10

32

5

6

38

6

2

40

Total

40

40

-

- [pic 4]

---------------------------------------------------------------

[pic 5]

- Dans les graphique ci-dessus, nous pouvons observer que la fréquence « 4 véhicules vendus par semaine» revient à 10 reprises pendant nos 40 semaines. Les ventes tournent beaucoup autour de 2, 3 ou 4 véhicules vendus par semaine.

Pour faire une analyse plus détaillée je me suis permis de faire un troisième graphique car je trouve que les deux autres ne sont pas très révélateurs.

[pic 6]

Avec ce graphique, il est plus facile de voir que la fréquence de 4 véhicules vendus revient plusieurs fois au travers des 40 semaines et de façon plutôt régulière. Un pic de vente est apparent pendant les semaines 19 à 22 suivis d’une grande diminution des ventes jusqu'à la semaine 26 où l’on voit une nette amélioration.

Véhicules vendus

Moyenne

3,175

Médiane

3

Mode

4

Écart-type

1,5340

Variance de l'échantillon

2,3532

Minimum

0

Maximum

6

Somme

127

Nombre d'échantillons

40

Q1

2

Q2

3

Q3

4

Intervalle interquartile

2

-

Médiane = 3 Ce qui veut dire que 50% des ventes sont inférieures ou égales à 3 véhicules par semaine, et 50% sont supérieures ou égales à 3 véhicules par semaine.

Intervalle interquartile = 2

Q1 (10e donnée donc 2)

Q3 (30e donnée donc 4)

Q3-Q1 = Intervalle interquartile

4-2=2

On en déduit que 50% des ventes sont concentrées entre 4 véhicules et 2 véhicule, c'est-à-dire sur un intervalle de 2 véhicules.

- a) 36/60 = 0.6

La proportion de gens ayant visités la salle de montre et qui ont effectués l’achat d’un véhicule est de 60%

b) Intervalle de confiance de 95%

1-a = 0.5

a/2 = 0.025 ce qui donne 1.96

Écart

...

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