EC0 2400 - EXERCICES - CHAPITRE 2

EXERCICES - CHAPITRE 2

Questions à choix multiples

1. Un seul de ces énoncés relatifs à un graphique est vrai. Lequel?

a) Le courbe se déplace chaque fois qu’une variable ne figurant pas sur les axes est affectée.

b) La courbe se déplace chaque fois qu’une variable figurant sur les axes est affectée.

c) Lorsque des données tendent à évoluer dans la même direction, elles ont une corrélation négative.

d) Lorsque des données tendent à évoluer dans des sens opposés, elles ont une corrélation positive.

e) Toutes ces réponses.

La réponse est a). La courbe se déplace chaque fois qu’une variable ne figurant pas sur les axes est affectée. On se déplace le long de la courbe chaque fois qu’une variable représentée sur l’un des deux axes du graphique est affectée. Des données qui tendent à évoluer dans la même direction ont une corrélation positive; dans le sens opposé, elles ont une corrélation négative.

2. Tous les énoncés suivants s’appliquent aux graphiques utilisant le système de coordonnées cartésien, sauf un. Lequel ?

a) Une variable omise peut produire un graphique trompeur.

b) Un nombre limité de variables est illustré.

c) Tous les facteurs autres que les variables sélectionnées sont considérés comme étant constants.

d) Dans l’interprétation des résultats, il n’y a aucun risque d’intervertir les causes et les effets.

e) Aucune de ces réponses.

La réponse est d) . Dans l’interprétation des résultats, on risque d’intervertir les causes et les effets. À partir d’un graphique qui illustre la demande de crème glacée et la température extérieure, il serait erroné d’introduire une relation de causalité et de conclure que plus on achète de crème glacée, plus il fait chaud !

Question à développement.

Exercice 1

Le cas de l’étude de Lynn et Vanhanen (2022)

Dans IQ and the Wealth of Nations (2022), Richard Lynn et Tatu Vanhanen présentent les résultats de leur étude sur le développement économique des pays. Ils calculent le QI (quotient intellectuel) de plusieurs pays grâce à des sondages. Ils comparent ensuite le QI moyen de chaque pays avec la richesse moyenne (PIB : Produit intérieur brut) de chaque habitant de ce pays (PIB/habitant). Ils déterminent alors une tendance entre PIB/hab et le « QI moyen » des nations.

Le tableau ci-dessous reproduit partiellement les résultats de Lynn et Vanhanen. Ce tableau reprend :

• Le QI moyen ;

• Le PIB/hab (mesuré en $) : PIB/hab observé;

• Le PIB/hab* : PIB/hab « théorique » (en $), c’est-à-dure le PIB/hab déterminé à partir du QI;

• PIB/hab/PIB/hab* : indique si le pays réussit mieux ou moins bien que son QI ne le laisse supposer. Si PIB/hab/PIB/hab*<1, le pays réussit moins bien que ce que son QI moyen permettrait d’anticiper; si PIB/hab/PIB/hab*>1, le pays réussit mieux que ce que son QI moyen permettrait d’anticiper

Graphiquement, les résultats de Lynn est Vanhanen donnent la droite de tendance suivante :

Lynn est Vanhanen concluent que la réussite économique d’un pays (mesurée par le PIB/habitant) dépend du QI moyen.

En vous appuyant sur les données fournies dans la description et le tableau illustrant le cas de Lynn et Vanhanen, répondez aux questions suivantes :

1. Le graphique reproduit un nuage de points et une tendance. Comment lisez-vous ce graphique?

Faites attention de na pas introduire de causalité lorsque vous lisez un graphique. Le graphique synthétise des observations de la réalité, le PIB/hab observé et le QI moyen, qui se manifestent simultanément. Il se lit de la manière suivante : « Les pays qui ont un PIB/hab faible sont également ceux qui ont un QI moyen faible; les pays qui ont un QI moyen élevé sont aussi ceux qui ont un PIB/hab élevé. »

2. La tendance reproduite (la droite) donne-t-elle une corrélation ou une causalité?

La tendance donne une corrélation, elle n’introduit pas de causalité. Le graphique synthétise des observations de la réalité qui se manifestent simultanément. Il s’agit donc de rendre compte de la corrélation, et en aucun cas, ce graphique ne donne une causalité.

3. La conclusion de Lynn et Vanhanen, « la réussite économique d’un pays dépend du QI moyen », relève-t-elle d’une corrélation ou d’une causalité?

Il s’agit d’une causalité puisqu’il est question de la dépendance d’une variable par rapport à une autre, ou dit autrement, de l’influence d’une variable sur une autre, du type « Si A, alors B » ou « Parce que A, alors B ». Par leur conclusion, Lynn et Vanhanen lisent les données observées dans un certain sens, un sens qui impose l’effet d’une variable sur une autre plutôt que l’inverse : « Parce que les pays ont un QI moyen élevé, alors ils ont un PIB/hab élevé. »

Il est important de comprendre ici que Lynn et Vanhanen ne lisent pas leur graphique à proprement parler, ils en donnent une interprétation causale, ils introduisent donc implicitement une lecture théorique.

4. Que pensez-vous de la conclusion de Lynn et Vanhanen? Vous paraît-elle pertinente?

La conclusion de Lynn et Vanhanen est, selon toute vraisemblance, fausse. Comme nous l’avons souligné, il arrive de donner des explications à des observations qui sont fausses et de proposer ainsi une théorie fausse. La formulation de Lynn et Vanhanen a été retenue ici, car elle est ambiguë et souligne