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Traitement de Signal

Par   •  14 Avril 2018  •  538 Mots (3 Pages)  •  556 Vues

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...

le fichier Facnet du répertoire signaux dans l’environnement

matlab.

 Taper la commande who avant et après avoir chargé le signal.

 Visualiser le graphe du signal ainsi chargé.

 Ecoute ce signal en utilisant la commande :

sound(x/max(abs(x))) ;

 Visualiser, dans une mêm figure, le signal FACNET et sa

représentation temps fréquence obtenu en utilisant la fonction

specgram dematlab.La focntion specgram de matlab utilise la

TF à fenêtre (help specgram) dont les valeurs absolues sont

représentés en ordre décroissant par les couleurs : rouge, jaune,

vert, bleu.

 Interprété la figure.

 Trouver les parties voisées, qui sont le résultat des vibrations

des cordes vocales et des parties non voisées du signal analysé.

 Utiliser load pour charger le signal ‘signa/enf2.asc’ dans

l’environnement matlab, visualiser et écouter le signal ainsi

chargé. Séparer les deux parties du signal, visualiser chacune

avec son specgram et écouter le son correspondant. Utiliser la

commande pause.

 Visualiser dans une même figure, le signal Dauphin, et sa

représentation temps fréquence.

 Utiliser la commande waveread :

[x,fs,nb]=waveread(‘../signaux/son1.wav’) ; de Matlab pour lire

le fichier son1.wave du répertoire signaux et récupérer :

o Les valeurs échantillonnées du signal dans une matrice

numérique x, de deux colonnes pour un enregistrement

stéréo et une colonne pour un enregistrement mono.

o Le taux d’échantillonnage (fs) en Hertz et

o Le nombre de bits (nd) par échantillon avec lequel le

son1.wav a été codé. Utilise la commande xx=x( :,i) ; pour

extraire la colonne i. Visualiser les graphes de deux

colonnes dans une même figure avec subplot 211 subplot

212.

o Utiliser les commandes :

 n0=max(find(xx)) ; xx=xx(1:n0);

 pour éliminer la partie nulle de la fin du signal.

o Visualiser le graphe du signal xx ainsi obtenu et sa

représentation temps fréquence dans un e même figure.

 Visualiser son4.wav du répertoire des signaux ainsi que son

specgram dans une même figure.

 Utiliser la commande sound de matlab pour écouter le son4.wav

...

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