Qcm medecine

...

[pic 45]

[pic 46]

- Il faut calculer le taux relatif qui est le rapport des taux d’incidence.

[pic 47]

Question 7 : ABD

Fumeurs

Non-fumeurs

Totaux

Malades

40

60

100

Non malades (témoins)

40

360

400

Totaux

80

420

500

(en gras et souligné : données de l’énoncé)

B.C.D.

P(E/M)=[pic 48][pic 49]& P(E/[pic 50][pic 51])=[pic 52][pic 53]

Odds exposition malades = [pic 54][pic 55]

Odds d’exposition non malades = [pic 56][pic 57]

Odds ratio d’exposition = [pic 58][pic 59]

Ou Odds ratio d’exposition = [pic 60][pic 61] = 6 (comme démontré dans le cours.)

E. Une étude cas témoins ne permet pas de calculer la prévalence d’une maladie.

Question 8 : A

B. Si l’âge influe sur l’essai, on ne sait plus si les différences observées entre les deux groupes sont à attribuer à l’âge des patients ou au traitement administré.

C. On peut réaliser une étude en simple insu.

D. On peut inférer que les résultats observés pour l’échantillon est vrai pour la population source.

E. L’extrapolation consiste à dire que ce qui est vrai pour la population source est aussi vrai pour la population cible.

Question 9 : ABC

C.D.E :

[pic 62]

Si on divise δ par 2 on multiplie n par 4.

Si on multiplie δ par 2 on divise n par 4.

Question 10 : BCE

A.B. La loi de X est une loi binomiale. (On tire n sujets indépendamment et pour chaque sujet, on regarde si il a ou non une infection nosocomiale. On répète donc n fois une épreuve de Bernoulli.)

On a n=400 donc n > 30. On peut réaliser une approximation de la loi binomialepar la loi normale : np = 40 > 5, n(1-p) = 360> 5. On peut donc approximer la loi de X par une loi normale de paramètres np=40 (moyenne) et [pic 63][pic 64] (écart type)

C. E(X) =np = 40. On peut donc s’attendre à ce qu’il y ait 40 personnes atteintes d’infection nosocomiale dans l’échantillon.

D. Pour calculer des probabilités dans le cadre d’une loi normale, il faut penser à centrer et réduire notre variable.

Variable centrée réduite : [pic 65][pic 66] U → N(0 ; 1)

[pic 67]

E. [pic 68][pic 69]

Question 11 : AB

A : vrai

B : vrai

C : faux : C’est la probabilité pré-test qui est de 10% et non la probabilité post-test. D : faux

C’est l’odds pré-test qui est de 0,10/0,90.

E : faux : Odds post-test = odds pré-test x RV+ (contour asymétrique) x RV+ (couleur inhomogène) x RV- (démangeaisons) x RV- (plus de 6 mm de diamètre) avec RV+ = Se/(1-Sp) et RV- = (1-Se)/Sp.

Question 12 : ACE

A : vrai : RV+ = Se/(1-Sp)

B : faux : RV- = (1-Se)/Sp

C : vrai : Plus le ratio de vraisemblance positif est important plus le test est performant pour affirmer le diagnostic de la maladie lorsqu’il est positif. Le ratio de vraisemblance positif quantifie la puissance pour affirmer le diagnostic.

D : faux : RV+ (contour asymétrique)

E : vrai : Le ratio de vraisemblance négatif quantifie la puissance pour rejeter le diagnostic. Plus il est faible, plus l’absence du symptôme est un bon argument pour rejeter le diagnostic.

Question 13 : ACDE

Rappel : le risque de décès est la probabilité d’être décédé à la date t.

La survie est la probabilité d’être en vie à la date t.

T : moment du décès

A : vrai

R(5mois) = P(T≤5 mois) = P(T=1mois) + P(T=2 mois) + P(T=3 mois) + P(T=4 mois) + P(T=5mois) = 2/14 + 1/14 + 4/14 + 1/14 + 1/14 = 9/14.

B : faux

S(2mois) = P(T>2mois) = P(T=3mois) + P(T=4mois) + P(T=5mois) + P(T=6mois) + P(T=7mois) = 4/14 + 1/14 + 1/14 + 4/14 + 1/14 = 11/14.

C : vrai

Même méthode.

D : vrai

Même méthode.

E : vrai

Question 14 : ACE

Rappel : Dans la première colonne figure le temps, dans la deuxième le nombre de personnes à risque, dans la troisième le nombre de décès, dans la quatrième le rapport (Ni-di)/Ni et dans la dernière la survie.

Pour trouver la survie au temps t il suffit de multiplier la survie au temps t-1 et si.

A : vrai