Les Nouvelles technologies et prevision des ventes

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- BIG DATA : Les big data, littéralement les « grosses données », ou méga données, parfois appelées données massives, désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information.

L’explosion quantitative de la donnée numérique contraint à de nouvelles manières de voir et analyser le monde. De nouveaux ordres de grandeur concernent la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données.

Les big data pourraient aider les entreprises à réduire leurs risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisé.

- Les effets des NTIC

Les prévisions des ventes sont effectuées en fonction de l’estimation des demandes établies, il est donc primordiale de prévoir la demande pour prévoir le nombre de ventes.

- Les effets positifs

- Les NTIC, mesure de l’efficacité de la stratégie marketing.

Le traitement de l’information permet de connaitre beaucoup plus rapidement l’efficacité des campagnes publicitaires ainsi que les statistiques de ventes (souvent par jour). De ce fait les statistiques de vente du trimestre 1 permettront une prévision plus fiable des ventes des autres trimestres.

- Répondre à l’offre :

Pour répondre à l’offre les produits et services numérisés se sont développés comme par exemple les logiciels, billetterie, comparateur de prix, musique etc.….

Les entreprises peuvent maintenant mieux répondre à l’offre comme par exemple une agence de voyage qui cherche à prévoir ses ventes, donc grâce à internet elle pourra regarder le nombre de visite par jour pour quelle offre. Donc ainsi adapter sa demande avec les destinations qui plaisent le plus à l’ensemble des futurs consommateurs.

- Politique de prix

Les NTIC permettent une transparence des marchés et à de nouvelles méthodes de fixations des prix. Cette transparence est due au comparateur de prix, aux catalogues en lignes, aux enchères en lignes etc.)

Il y a donc une forte compétitivité des prix et de la qualité

Exemple : orange et free : un client orange qui surf sur internet pourra devenir un futur client potentiel pour Free car il aura une visibilité sur les tarifs Free. L’étude de ce marché potentiel va aider à la prévision des ventes.

- Capacité de production pour ajuster l’offre à la demande

Les NTIC sur l’étude de marché ont permis de développer la connaissance des clients et donc de la demande comme avec

- Big data

- Crm

- Data mining

- Data warehouse

- Cpl

Cela permet donc :

- D’orienter la politique et les stratégies de gestion des stocks comme par exemple sur le temps de livraison, les délais etc.

- De déterminer les meilleures stratégies de productions avec des flux poussés (stocks) ou flux tirés (à juste temps) qui est assuré par la mesure des prévisions des ventes avec une production ininterrompue, un planning de production, un regroupement des commandes. Les NTIC ont facilité la gestion de production

- Les calculs avec le « cloud computing qui permet de mettre sur des serveurs localisés à distance des données de stockage ou des logiciels qui vont traiter des multitudes de calculs et les trier. Le cloud computing permet d’accéder à des ressources informatiques partagées et configurables

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- Les effets négatifs

- Complexité des systèmes

- Données exogènes : Il faut que les systèmes informatiques puissent avoir accès aux données « exogènes » or elles sont réparties dans les différentes archives numériques des services de l’entreprise.

- Formats multiples : Aussi, les données sont stockées sous des formats multiples, allant du fichier Excel à des formats bien plus compliqués tels que les « modules prévisionnels dans les progiciels de gestion intégré → qui se définissent comme une interconnexion et intégration de toutes les fonctions d’une entreprise dans un système informatique centralisé ».

- Plusieurs outils de prévision : Les distributeurs ont également plusieurs outils de prévision qui correspondent aux différents types de produits commercialisés. (Chez « Cultura » : 6 outils pour répondre aux réassorts des 14 métiers de l’enseigne)

- Risques d’erreurs : ne comprennent pas ttes les données exogènes, il faut intervenir manuellement pour corriger les prévisions donc il y a un risque d’erreurs. Cependant, les entreprises intègrent de plus en plus les informations « exogènes », dans leurs outils informatiques, pour affiner leurs prévisions

En conclusion, nous pouvons dire que la prévision des ventes a beaucoup évolué grâce aux NTIC.

En effet, l’émergence de nouveaux outils ont permis de faire de meilleurs choix stratégiques au sein des entreprises. Elles peuvent anticiper des besoins futurs, de mesurer leurs résultats avec des statistiques précises. C’est aussi un gain de temps considérables pour les dirigeants. Ils peuvent être plus réactif sur le marché à un instant clé.