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Metodos cuantitativos para la toma de decisiones

Par   •  22 Novembre 2017  •  2 827 Mots (12 Pages)  •  1 126 Vues

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Suponemos que la empresa está interesada en maximizar la contribución total a la utilidad, responda lo siguiente:

- ¿Cuál es el modelo de programación lineal para este problema?

Max: 5R+8C

s.a

- x1+3/2 x2 ≤ 900 Corte y confección

- ½ x1 + 1/3 x2 ≤ 300 Acabados

- 1/8 x1+ ¼ x2 ≤ 100 Empaque y envío

- x1, x2 ≥ 0

- Encuentre la solución óptima utilizando el procedimiento de solución gráfica, ¿Cuántos guantes de cada modelo debe fabricar Kelson?

Se deben fabricar 500 de modelo regular y 150 de modelo para cátcher.

- ¿Qué contribución total a las utilidades puede obtener Kelson con las cantidades de producción dadas?

Se tendrá una utilidad de $3700

- ¿Cuántas horas de tiempo de producción se programaran en cada departamento?

Se necesitan 725 horas para corte y confección, 300 horas para acabado y 100 horas para empaque y envío.

- ¿Cuál es el tiempo de holgura en cada departamento?

Una holgura de 175 horas en corte y confección, no hay holgura en acabado y en empaque y envío.

[pic 10]

- Una compañía importa bienes en dos puertos: Filadelfia y Nueva Orleáns. Los embarques de uno de los productos, se hacen a clientes en Allanta, Dallas. Columbus y Boston. Para el siguiente periodo de planeación, los suministros encada puerto, las demandas del cliente y los costos de embarque por caja, de cada puerto a cada cliente son los siguientes:

[pic 11]

Desarrolle una representación de red del sistema de distribución.

[pic 12]

De Filadelfia a Atlanta se mandan 1400, a Dallas 200, a Columbus 2000 y a Boston 1400.

De Nueva Orleans a Dallas 3000, a los demás destinos no se manda nada.

Con un costo mínimo de $24800.

- Considere la representación en red siguiente de un problema de transporte:

Los suministros, demandas y costos de transporte por unidad aparecen en la red.

- Desarrolle un modelo de programación lineal para este problema; asegúrese de definir las variables de su modelo.

- Resuelva el programa lineal para determinar cuál es la solución óptima.

[pic 13]

De Jefferson City a Des Moines se mandan 5, a Kansas City 15 y a San Luis 10.

De Omaha a Des Moines se mandan 20, a los demás destinos no se manda nada.

Con un costo mínimo de $435.

- Tri-County Utilities suministra gas natural a clientes en un área de tres municipios. La compañía compra gas natural dedos empresas: Southem Gas y Northwest Gas. Los pronósticos de demanda para la próxima temporada de invierno son Hamilton County, 400 unidades; municipio de Butler County, 200, y municipio de Clermont Country, 300. Se han suscrito contratos para proveer las siguientes cantidades: Southem Gas, 500 unidades; y Northwest Gas, 400. Los costos de distribución por unidad (en miles de dólares) es como sigue:

[pic 14]

[pic 15]

De Southern Gas a Hamilton 200, a Butler no hay y a Clermont 300.

De Northern Gas a Hamilton 200, a Butler 200 y a Clermont no hay.

Con un costo mínimo de $11900.

- Un producto es manufacturado en tres plantas y embarcado a tres almacenes (los costos de transporte en dólares por Tonelada aparecen en la tabla siguiente)

Planta

Almacén

Capacidad de la planta

W1

W2

W3

P1

20

16

24

300

P2

10

10

8

500

P3

12

18

10

100

Demanda de cada almacén

200

400

300

- Muestre una representación en red del problema

- Desarrolle un modelo de programación lineal para minimización de costos de transporte, resuelva el modelo para determinar la solución a costo mínimo.

De la Planta P1 al Almacén W2 se mandan 300, para los otros dos almacenes no se manda nada.[pic 16]

De la Planta P2 al Almacén W1 se mandan 100, al W2 100 y al W3 se mandan 300

De la Planta P3 al Almacén W1 se mandan 100, a los otros dos no se manda nada.

Con un costo mínimo de $10400.

- Amoff Enterprises manufactura la unidad central de procesos para una línea de computadoras personales. Las CPU se fabrican en Seattle, Columbus y Nueva York y se embarcan a almacenes en Pittsburgh, Mobile, Denver, Los Ángeles y Washington para su posterior distribución. La siguiente tabla muestra la cantidad de CPU disponibles

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