MÉTHODES STATISTIQUES EN GESTION
Par Christopher • 26 Février 2018 • 645 Mots (3 Pages) • 461 Vues
...
-
CENTILES
10%
52536,7
20%
56499,8
30%
60162,9
40%
63026,2
50%
65596
60%
68723,6
70%
71286
80%
74012,4
90%
78982,2
Q1 est un quantile qui se situe entre le quantile d’ordre 20% et celui d’ordre 30%.
Donc, [pic 10]
Ou tout simplement : [pic 11]
De la même façon, on calcule Q3.
Q3=[pic 12]
- S’agit-il d’une distribution symétrique ou asymétrique? Justifier.
La distribution est légèrement asymétrique à droite. Le coefficient d'asymétrie (skewness) = 0,05919546 > 0 et la moyenne est légèrement plus grande que la médiane.
Puisque les écarts sont très faibles, dire que la distribution est approximativement symétrique aurait été une bonne réponse.
Aussi, la forme du boxplot et de l’histogramme confirme ce constat.
Problème #4
- Ces nombres sont ceux d’une population.
- Population : les 30 jours du mois dernier.
- Variable étudiée : Nombre de films loués par le club vidéo.
Type : variable quantitative discrète.
-
Nombre de films loués
Nombre de jours : ni
Fréquence relative : fi
Fréquence cumulée : Fi
[pic 13]
4
0,1333
0,1333
[pic 14]
7
0,2334
0,3667
[pic 15]
4
0,1333
0,5
[pic 16]
4
0,1333
0,6333
[pic 17]
3
0,1
0,7333
[pic 18]
5
0,1667
0,9
[pic 19]
3
0,1
1
Somme
30
1
-
[pic 20]
- Classe modale :. La plupart du temps, ce club vidéo loue entre 90 et 110 films.[pic 21]
- - Moyenne :
On peut utiliser deux approches de calcul :
Calcul exact :
[pic 22]
Calcul approximatif :
Nombre de films loués
Nombre de jours : ni
Fréquence relative : fi
Fréquence cumulée : Fi
Ci
Ci* ni
ni Ci2
[pic 23]
4
0,1333
0,1333
80
320
25600
[pic 24]
7
0,2334
0,3667
100
700
70000
[pic 25]
4
0,1333
0,5
120
480
57600
[pic 26]
4
0,1333
0,6333
140
560
78400
[pic 27]
3
0,1
0,7333
160
480
76800
...