MQT 2001, statistiques appliquées à la gestion

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Série 2 représentant le nombre de femmes actives

Avec le digramme présenté ci-dessus on peut constater que plus les années avancent plus les femmes retourne sur le marché du travail donc c’est pour cette raison que les ventes à domicile de Venus Cosmetics s’effectuent davantage le soir.

d)

Moyennes

[pic 3]

Année 1[pic 4]

Année 2

Année 3[pic 5]

Montant de l'achat

11,0594

13,8213

18,9343

Nombre de tentatives de contact

1,94

2,89

4,02

Âge de la cliente

34,54

34,33

35,58

Nombre d'enfants de la cliente

2,14

1,98

2,26

En regardant le tableau ci-dessus on peut constater que le montant de l’achat est croisant d’année en année ce qui peut avoir 2 explications soit le prix des produits est à la hausse soit les gens achètent de plus en plus d’articles. Il est cependant plus difficile de joindre la clientèle ce qui peut s’expliquer par le fait que plusieurs clientes sont retourner sur le marché du travail alors elles sont moins présentes à la maison. L’âge moyen des clientes augmente légèrement ce qui peut être bon signe cela peut vouloir dire que les clientes sont fidèles aux produits de l’entreprise tout en ayant de nouvelles clientes. Le nombre d’enfants de chaque clientes a légèrement augmenter entre la première et la troisième année en ayant connu une petite baisse lors de la deuxième année.

Problème 2

1.[pic 6]

Véhicules Vendus[pic 7]

Fréquences Fréquences [pic 8]

Cumulées

0

2 2

1

4 6

2

7 13

3

9 22

4

10 32

5

6 38

6

2 40

2.

[pic 9]

[pic 10]

3.Si on observe les diagrammes ci-dessus on peut constater qu’il y a plus de semaine ou 4 véhicules se sont vendus. Dans le digramme circulaire ont peut constater que presque la moitié des 40 semaines se sont vendus 3 ou 4 véhicules par semaine. On peut aussi s’apercevoir que les 2 extrémités soit d’avoir vendu aucun véhicules ou d’avoir vendu 6 véhicules sont les 2 choses qui sont arrivés le moins fréquemment.

4. a) La moyenne est de 3.175

b) Le nombre le plus fréquent est 4

c) La valeur médiane est 3 qui est la moyenne de la donnée du 20 ième et du 21 ième rang ce qui signifie que 50% des données sont supérieures à 3 et 50% lui sont inférieures.

d)L’intervalle interquartile est 2 qui est la différence entre le troisième quartile et le premier= 4-2=2 cette donnée signifie que 50% des données se situe dans un intervalle de 2 données dans le cas présent soit entre 2 et 4.

e) L’écart-type est de 1,53401601 et le coefficient de variation 48.32% soit l’écart-type divisé par la moyenne multiplié par 100.

5.a) [pic 11]

b) [pic 12][pic 13] [pic 14][pic 15]

[pic 16][pic 17]= 0.063

[pic 18]

[pic 19]

L’intervalle de confiance est :

[pic 20]

[pic 21]

c) [pic 22][pic 23]

[pic 24][pic 25]

[pic 26][pic 27]

[pic 28][pic 29]= 0.063

[pic 30]

=[pic 31]

d) Moyenne= 32 792$

Variance= 40 118 625.7

Écart type= 6 333.92656

e) Coefficient de variation = 0.19315496 soit 19.32%

f)Le coefficient de variation nous indique qu’il y a une dispersion quand même importante dans la distribution du montant d’achat ce que l’écart type confirme. L’écart type pourrait également démontrer que la distribution contient quelques données abberantes,si l’écart-type était plus près de 0 les données seraient toutes près les unes des autres par contre ici nous pouvons constater un écart type élevé ce qui nous indique une plus grande dispersion ou la présence de données abberantes.

g) [pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

[pic 36]

[pic 37]

h)Marge d’erreur = 2 069.07

i) [pic 38]

[pic 39]

[pic

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